【搜尋引擎排名SEO】最佳化Search Engine Optimization-函授教學課程

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【搜尋引擎排名SEO密技】不能講理論,
因為要『修改網頁』及『程式碼』還有配套措施還要實際驗證解析『整個網站的架構』,所以唯有透過實際示範影片教學才有可能完全理解與運用!自己【土法煉鋼】網路道聽途說行嗎?
【搜尋引擎排名SEO】最佳化Search Engine Optimization-函授教學課程是密訓基地【總教頭】網路的經營訣技。多年的觀察與參與協助企業爭取【搜尋引擎排名SEO】成果的精髓(當然密技只有:私自傳授)你想要生意興隆嗎?你想要讓網站衝到最前面嗎?不要觀望!時間就是金錢!

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特訓密技基地總教頭
ster168ster@gmail.com

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Google查詢網站的PR值
網址:

說明:1、請在網址前加http://
2、請把網址寫全,如:http://www.cnkuai.tw與http://cnkuai.tw的PR值不一樣
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搜尋引擎排名:Yahoo!奇摩搜尋

搜尋引擎排名:Yahoo!奇摩搜尋服務說明
Yahoo!奇摩台灣網頁優先搜尋結果中搜尋出來的網頁,來源包括兩種:
一種是經過Yahoo!奇摩編輯人員收錄的網站。
一種是由機器抓取的網頁。
機器抓取的網頁並不表示有登錄在Yahoo!奇摩分類網站資料庫中。
由編輯人員收錄的網站,會經過分類,並且有人工編輯描述語。
機器抓取的網頁則沒有,沒有經過分類,並且沒有人工編輯描述語。
因此若您搜尋出來的網站資料裡含網站所屬分類,即代表您的網站已經登錄於Yahoo!奇摩分類網站資料庫中。

  什麼是Yahoo!得YST搜尋技術?
YST是Yahoo!全球性搜尋技術 Yahoo! Search Technology 的簡稱,為一個函括全球50多億網頁的強大資料庫。
擁有數十項技術專利、精準運算能力,支援38種語言,近10,000台伺服機隨時待命,服務全球50%以上網友的搜尋需求。

Yahoo!搜尋資料庫如何蒐集資料、分析資料?
首先搜尋系統會建立一個網頁地圖(Webmap),再使用網頁抓取程式(Robot)根據網頁地圖來抓取(Crawl)網頁,儲存到搜尋資料庫中。
接下來會利用「索引技術(Index)」將資料做編號儲存,同時搜尋技術也會利用一些相關技術將不好的網站(Spam)去除。

Yahoo!搜尋結果如何排序?
使用者輸入一個搜尋詞查詢時,搜尋系統會用這個搜尋詞到搜尋資料庫中比對,並且經過一些相關度的運算之後,依照相關程度將網頁做排序,相關度愈高的排在愈前面。
相關度的運算,除了判別網站名稱敘述內容中有符合搜尋詞的搜尋結果,運算程式還會根據該網頁被連結的次數等相關分數來計算,相關程度的高低是由搜尋系統程式運算,根據各種因素複合計算出來,並非絕對的單一因素。

由於搜尋排序是程式以公平方式運算出,因此Yahoo!無法人為作調整,若您想要在搜尋頁面推廣您的網站,Yahoo!另提供一個優先曝光的版位,請參考「Yahoo!奇摩搜尋行銷」服務。

網頁資料多久更新一次呢?
網頁資料庫每天都會進行部分資料的更新,由於資料庫龐大,所有資料完全更新大約需要2至3個月的時間。


什麼是「Yahoo!奇摩搜尋付費快速登錄」服務?

由Yahoo!奇摩提供給您的「Yahoo!付費快速登錄」服務,能夠加速Yahoo!奇摩收錄您的網站進入http://tw.dir.yahoo.com/之分類網站資料庫。
每次每個網站收費新台幣3,000元(含稅),您的網站在二到七個工作天以內會被Yahoo!奇摩分類人員優先處理。

  我的網站己經在Yahoo!奇摩分類搜尋中,如何才能將它排序在第一位?

以下是官方的回答:

Yahoo!奇摩將以平等方式對待分類搜尋資料庫中所有網站,搜尋結果的排序則公平由搜尋系統程式運算。

所以如果您想要將您的網站排序在前面,Yahoo!奇摩建議您參考【關鍵字廣告】,提前您的網站排列順序,增加曝光率。

Google PageRank(網頁的重要性)搜尋引擎排名算法解析

Google PageRank(網頁的重要性)搜尋引擎排名算法解析

什麼是PageRank?

    PageRank是Google衡量網頁重要性的工具,測量值範圍為從1至10分別表示某網頁的重要性。
在Google工具列可以隨時獲得某網頁的PageRank值。在這裡我們將透視PageRank的一些特殊之處,從而對其能夠獲得較為深入的瞭解,使廣大使用者能夠更好的使用和瞭解Googel。

   網站排名的歷史淵源 :

  上世紀90年代早期網路剛剛興起之時,每天都有大量的含有特別行業內容的站台發佈於網上。
網上衝浪者卻沒有相應的工具定位這些他們認為存在的,但是卻沒有辦法找到功能變數名或網址的站台。
到了1993年,雅虎誕生了。雅虎的誕生為網民減輕了這些煩惱。
雅虎最初將每一個它所找到的網站,按照所屬的分類目錄進行劃分群組織,建立起一個整潔的、可以逐級尋找的資料庫,雅虎同時也在網站上置入一個 搜尋引擎可以根據資料庫中存在的「關鍵詞」搜尋到網站。
接著其他搜尋引擎如Altavista ,Excite, Lycos等也相繼推出供使用者使用的搜尋工具。
他們中的大多數是根據找到的元標識中的關鍵詞來識別網站的關聯性。

  事情好像發展地很順利,但是當站主及網管意識到可以在元標識中插入表格行業關鍵詞或其他站台代碼,就可以巧妙的得到搜尋結果頁面上的較高的位置的時候問題來了。
有一段時間,搜尋引擎的結果被這些垃圾網站搞得亂七八糟,他們用某些關聯的關鍵詞充斥於網站的各個角落,可是展現在使用者面前的實際內容確實糟糕透頂。
那些信用較高、地位重要的搜尋引擎開始受到挑戰,他們必須採取更好的措施精確為使用者輸出的搜尋結果。

  Google網頁層級詳解 :

  Google意識到了傳統搜尋引擎所面臨的這種問題。若果關聯性有網管來控制的話,那麼排名結果必將被他們人為安排的大量關聯關鍵詞所污染,掩蔽了真正的關聯性。

  網路的本質就是超連結。我們從邏輯上分析,個人都讓自己的網站與某些重要的站台相連結,那麼,本質上,這個站台就投了對方的一票。當上百上千個站台連結到這個站台時,我們認為這個站台是一個很好的很重要的站台也就非常符合邏輯了。

  就是在這樣的邏輯推理下,Google的兩位創始人Sergey Brin及Larry Page建立了一個搜尋引擎算法公式,即將排名比重轉移到了網頁意外的因素上。他們的公式被命名為「PageRank」(以建立人Larry Page的名字命名)。Google就是利用這一公式計算連結到某一網頁的網站數量,然後按照從1-10分別給予表示重要度的分數。連結到網頁的站台越多,PageRank的分數越高。

  Sergey Brin和Larry Page在1998年把PageRank技術配置進Google一同推出。結果出乎的成功。Google這種難以認為控制的算法公司得出的出眾的關聯結果大大超過了競爭對手。這種新的算法不僅有助於提供出權威的高質量的訊息,而且使得站主即網管很難利用作弊手段取得較高排名。

  Google的PageRank之所以如此重要,就是因為影響網頁排名的因素主要是依賴於網頁意外的因素,而非能夠認為操縱的因素。

  Google對PageRank的解釋 :

  在Google網站上有一個專門的功能變數名介紹PageRank(http://www.Google.com/technology/

  PageRank完全依靠的是網路的民主特性,利用大量的連結結構顯示某個單獨頁面的價值。本質上來說,Google把連結轉換為一次投票,當從網頁 A 連結到網頁 B 時,Google 就認為「網頁 A 投了網頁 B 一票」。 Google 也不是純粹考慮投票的數量,還對投票的網頁進行分析。本身很重要的網頁的投票有助於增強其他對方網頁的重要度。

  重要的是,Google會記錄每次的搜尋行為,高質量的網站能夠獲得較高的PageRank分值。當然,重要的網頁若果不能符合你的查詢就沒有任何價值。所以,Google把PageRank技術及文字符合技術進行結合從而搜尋出既重要又關聯的的結果。Google的符合技術不是只考慮詞條在網頁上的出現次數,而是檢查網頁內容(及連結網頁的內容)的所有方面,從而決定該網頁是否符合你的查詢。

更多訊息訪問Google PageRank介紹:

  搜尋引擎排名與PageRank的關係

  雖然每個搜尋引擎都嚴格保密各自的明確的搜尋算法,但是搜尋引擎分析人士相信搜尋引擎結果(排名清單)是「Page Relevance」與「PageRank」因素綜合承繼的結果。

  Ranking = (Page Relevance) x (PageRank)

  PageRank邏輯算法無疑是具有重大意義的,而且這種算法不能夠被網管人員輕易操縱。Google的搜尋結果能夠顯示出如此高的關聯性無疑也是它能夠獲得徹底成功的重要原因之一。大多數其他搜尋引擎已經完全採用同類模式作為自己的搜尋算法,而有的搜尋引擎將這種算法在決定結果排名中的重要程度進行定義後套用與自己的搜尋結果中。
自網路發展的初期,搜尋引擎就一直不斷的努力試圖開發出可以排序關聯網頁的搜尋算法。大多數搜尋引擎重視於「連結流行度」(link popularity),作為評價網頁重要度及用於索引的標準

  Google 工具列

  Google工具列供人免費下載安裝,除了某些有用的功能外,比較顯著的一個特點就是它可以告訴使用者目前正在訪問的每個網頁的PageRank值。

  下載後的Google工具列位於瀏覽器視窗下部,可隨時隨地進行網上搜尋。工具列顯示出每個頁面從1-10不等的PageRank分值。對於Google未索引的網頁,工具列不會顯示出該頁的PageRank分值。需要提醒的是,該分值是針對網頁而言,而非網站。

  註:PR值越高,說明行銷人員要針對相應的搜尋詞條獲得較高的排名位置就有更多的競爭。所以,我們建議根據關鍵詞改善你的網頁PR值。

  什麼是連結流行度?

  「連結流行度」系統是基於網頁獲得的連結的數量及質量而定的。也就是說,指向你的網頁的連結數量越多,你的網頁將被搜尋引擎認為越重要。數量並不是決定網站重要度的唯一因素,重要度還取決於其他因素,內含被連結到本站台的站台的質量、他們的內容的質量及與本站台的行業關聯性等。

  連結到本站台的網頁會把PageRank的部分分值配置到本站台。所以連結頁面的PageRank分值越高,配置給本站台的分值也就越高。

  PageRank也會被連結頁面商店所有匯出連結所瓜分。譬如,同樣PR為5的連結網頁,匯出連結只有15個的網頁會比匯出連結為100個的網頁配置給你更多的分值。

  所以重要的是要從PR值較高並且總體匯出連結數量較少網頁才能獲得安全連結。

  如何檢驗連結流行度

  最簡單的檢驗網站流行度的方法就是利用Google搜尋,方法如下:

  link:www.yoursite.com

  其它主要搜尋引擎在搜尋你的連結流行度時都有不同的規則。

  建立連結流行度提高PageRank

  建立連結流行度是搜尋引擎行銷的一個重要方面。儘管認為的提高PageRank不是一件容易的事,但是你通過改善連結流行度就可以不難做到。通過長期不懈的關注建立連結的工作,你就會提高站台的PageRank,大大改善自己的站台排名。

  就在不久前,Google及其他搜尋引擎配製了某些類似與PageRank的算法成分(如TSPR」Topic Sensitive PageRank」,Hilltop「Links from expert documents」),進一步將決定排名的比重放置在頁面以外因素上。

    隨著頁面以外因素在網站排名中受到重視,所以提高加強這些因素的重視就變得越來越重要。當越來越多的網管意識到PageRank及連結流行度的重要性時,就不難在同行業中與其他站台進行連結交換了。

[網站行銷]搜尋引擎網站排名教學-開學囉!

[網站行銷]搜尋引擎網站排名密技教學-課程說明
網路行銷的第一課題就是:【讓大家都能最先找到你的網站】搜尋引擎最佳化Search Engine Optimization(簡稱SEO)是利用搜索引擎的搜索規則來提高目的網站在有關搜索引擎內排名方式。
搜索引擎用戶只留意搜索結果,商業網站希望透過各種形式來影響其結果,你要讓人家最先找到網站,肯定網站價值進而成為網站的客戶!
我們教的是目前最熱門的搜尋引擎排名技巧,從基本的網站行銷概念到如何讓企業網站於Google,Yahoo,Msn等大型搜尋引擎取得優勢排名,藉以增加網站客源與流量。
教學的課程中示範許多網站排名的實務技巧,也會深入剖析搜尋引擎的運作原理,從理論到實務運作,讓學員能深入了解與操作。
目前市面上並無此相關教學教學實際示範影片教學,而搜尋引擎的排名技術是目前相當熱門的話題,從企業老闆到一般Soho族對於網站排名均充滿好奇心,總教頭研究網路排名已有多年時間,必且綜合【高雄阿豐】老師的豐富經驗(註:高雄阿豐是:從事多層次傳銷的網路行銷達人,他是組織的網站SEO優化講師)你要知道:網路多層次傳銷的【大老鷹】最厲害的網路行銷,找人家入團隊→複製分身→快速拓展組織,你可以不要做傳銷但是你一定要學會他們的網路搜索引擎排名技巧,藉由【高雄阿豐】與總教頭實務的經驗相信很多網友會想要一窺網路排名的技術密技 。

探討:搜尋引擎排名的原理

現在來探討一下:搜尋引擎排名原理

搜尋引擎排名原理」那麼專業的知識,不過你有沒有過以下心得:
  1.不可能搜尋到今天的新聞。因為引擎伺服器每幾天或幾十天才能完成一次資料的處理,今天的新聞今天伺服器做不完。(以後有可能做完,目前通常是搜到一月前的資料。)
  2.不可能搜尋到網頁上本來沒有的東西。比如:FBI2003年(今年)的行動計劃。你家裡房門鑰匙通常放在哪個抽屜——這得問你爸爸媽媽。
  3.電腦沒有智慧,智慧要靠自己。(因為它只是資料庫!)


搜尋引擎排名教學課程

此圖資料來源 http://www.howstuffworks.com/search-engine1.htm



搜尋引擎並不真正搜尋際網路,它搜尋的實際上是預先整理好的網頁索引資料庫。

  真正意義上的搜尋引擎,通常指的是收集了網際網路上幾千萬到幾十億個網頁並對網頁中的每一個詞(即關鍵字)進行索引,建立索引資料庫的全文搜尋引擎。當使用者尋找某個關鍵字的時候,所有在頁面內容中包括了該關鍵字的網頁都將作為搜尋結果被搜出來。在經由複雜的演算法進行排序後,這些結果將按照與搜尋關鍵字的關聯度高低,依次排序。

  現在的搜尋引擎已普遍使用超鏈分析技術,除了分析索引網頁本身的內容,還分析索引所有指向該網頁的鏈結的URL、AnchorText、甚至鏈結周圍的文字。所以,有時候,即使某個網頁A中並沒有某個詞比如「惡魔撒旦」,但若果有別的網頁B用鏈結「惡魔撒旦」指向這個網頁A,那麼使用者搜尋「惡魔撒旦」時也能找到網頁A。而且,若果有越多網頁(C、D、E、F……)用名為「惡魔撒旦」的鏈結指向這個網頁A,或是給出這個鏈結的源網頁(B、C、D、E、F……)越優秀,那麼網頁A在使用者搜尋「惡魔撒旦」時也會被認為更關聯,排序也會越靠前。

  搜尋引擎的原理,可以看做三步:從際網路上抓取網頁→建立索引資料庫→在索引資料庫中搜尋排序。  

從際網路上抓取網頁

利用能夠從際網路上自動收集網頁的Spider系統程式,自動訪問際網路,並沿著任何網頁中的所有URL爬到其他網頁,重複這過程,並把爬過的所有網頁收集回來。

建立索引資料庫

由分析索引系統程式對收集回來的網頁進行分析,提取關聯網頁資訊(內含網頁所在URL、編碼類型、頁面內容包括的關鍵字、關鍵字位置、生成時間、大小、與其他網頁的鏈結關係等),根據一定的關聯度演算法進行大量複雜計算,得到每一個網頁針對頁面內容中及超鏈中每一個關鍵字的關聯度(或重要性),然後用這些關聯資訊建立網頁索引資料庫。

在索引資料庫中搜尋排序

當使用者輸入關鍵字搜尋後,由搜尋系統程式從網頁索引資料庫中找到符合該關鍵字的所有關聯網頁。因為所有關聯網頁針對該關鍵字的關聯度早已算好,所以只需按照現成的關聯度數值排序,關聯度越高,排名越靠前。
最後,由頁面生成系統將搜尋結果的鏈結位址和頁面內容摘要等內容群組織起來返回給使用者。

  搜尋引擎的Spider一般要定期重新訪問所有網頁(各搜尋引擎的週期不同,可能是幾天、幾周或幾月,也可能對不同重要性的網頁有不同的更新頻率),更新網頁索引資料庫,以反映出網頁內容的更新情況,增加新的網頁資訊,去除死鏈結,並根據網頁內容和鏈結關係的變化重新排序。這樣,網頁的具體內容和變化情況就會反映到使用者查詢的結果中。

  際網路雖然只有一個,但各搜尋引擎的能力和偏好不同,所以抓取的網頁各不相同,排序演算法也各不相同。大型搜尋引擎的資料庫儲存了際網路上幾億至幾十億的網頁索引,資料量達到幾千G甚至幾萬G。但即使最大的搜尋引擎建立超過二十億網頁的索引資料庫,也只能佔到際網路上普通網頁的不到30%,不同搜尋引擎之間的網頁資料重疊率一般在70%以下。我們使用不同搜尋引擎的重要原因,就是因為它們能分別搜尋到不同的內容。而際網路上有更大量的內容,是搜尋引擎無法抓取索引的,也是我們無法用搜尋引擎搜尋到的。

  你心裏應該有這個概念:搜尋引擎只能搜到它網頁索引資料庫裏儲存的內容。你也應該有這個概念:若果搜尋引擎的網頁索引資料庫裏應該有而你沒有搜出來,那是你的能力問題,學習搜尋技巧可以大幅度提高你的搜尋能力。

搜尋引擎與商務展望

搜尋引擎與電子商務的發展:

搜尋引擎的商務是一種新的商業模式,在國內的大多數人還在用網址大全去尋找商業平臺網站的時候,搜尋引擎行銷的模式慢慢的興起,越來越多的買家又或賣家通過搜尋引擎來尋找自己的需要。其中以Google最為出名,可以說是一代搜尋引擎的楷模。Google以其優秀的搜尋演算法,不被競價排名所籠罩的口碑成為全世界最為出名的搜尋引擎。

搜尋引擎的未來展望:

隨著網際網路的發展,網上可以搜尋的網頁變得愈來愈多,而網頁內容的質素亦變得良莠不齊,沒有保證。所以,未來的搜尋引擎將會朝著知識型搜尋引擎的方向發展,期以為搜尋者提供更準確及適用的資料。目前,網上的百科全書如雨後春筍般發展起來;另一方面,近年來亦有不少公司嘗試在搜尋方面改進,務求更符合使用者的要求。當中諸如Copernic Agent之類的搜尋代理就是其中之一。


搜尋引擎的發展史

1990年初當時全球資訊網還未出現,為了查詢散佈在各個分散的主電腦中的檔案,曾有過Archie、Gopher等搜尋工具,隨著網際網路的迅速發展,基於HTTP訪問的web技術的迅速普及,他們就不再能適套用戶的需要。在1994年1月,第一個既可搜尋又可瀏覽的分類目錄EINet Galaxy(Tradewave Galaxy)上線,它還支援Gopher和Telnet搜尋。同年4月,Yahoo目錄誕生,隨著訪問量和收錄連結數的增長,開始支援簡單的資料庫查詢。這就是我們說的早期的目錄導航系統,他們的缺點網站收錄/更新都是要考人工維護,所以在訊息量劇增的條件下,就不是非常受用了。

1994年7月,Lycos推出了基於robot的資料發現技術,並支援搜尋結果關聯性排序,並且他第一個開始在搜尋結果中使用了網頁自動摘要。Infoseek也是同時期的一個重要代表,他們是搜尋引擎史上一個重要的進步。

1995年,一種新的搜尋引擎工具出現了——元搜尋引擎,第一個元搜尋引擎是華盛頓大學的學生開發的Metacrawler。使用者只需送出一次搜尋請求,由元搜尋引擎負責轉換處理後送出給多個預先選取的獨立搜尋引擎,並將從各獨立搜尋引擎返回的所有查詢結果,集中起來處理後再返回給使用者。

1995年12月才登場亮相的AltaVista推出了大量的創新功能使它迅速到達當時搜尋引擎的頂峰,它第一個支援自然語言搜尋的搜尋引擎,具備了基於網頁內容分析,智慧處理的能力,第一個實現進階搜尋語法的搜尋引擎(如AND、OR、NOT等),同時AltaVista還支援搜尋新聞群群組,搜尋圖片等具有劃時代意義的功能。同時期還有inktomi、HotBot等搜尋引擎。

1997年8月Northernlight 公司正式推出搜尋引擎,它第一個支援對搜尋結果進行簡單的自動分類,也是當時擁有最大資料庫的搜尋引擎之一。

1998年10月,Google誕生。它是目前最流行的搜尋引擎之一,具備很多獨特而且優秀的功能,並且在介面等實現了革命性創新。

1999年5月,Fast(Alltheweb)公司發佈了自己的搜尋引擎AllTheWeb,它的網頁搜尋可利用ODP自動分類,支援Flash和pdf搜尋,支援多語言搜尋,還提供新聞搜尋、圖像搜尋、視訊、MP3、和FTP搜尋,擁有極其強大的進階搜尋功能。它曾經是最流行的搜尋引擎之一,後在2003年2月被Overture收購。

在中文搜尋引擎領功能變數,1996年8月成立的搜狐公司是最早參與作網路訊息分類導航的網站,曾一度有「出門找地圖,上網找搜狐的」美譽。由於其人工分類送出的局限性,隨著網路訊息的暴增,逐漸被基於robot自動抓取智慧分類的新一代訊息技術取代。

臺灣中正大學吳升教授所領導的GAIS實驗室1998年1月創立了Openfind中文搜尋引擎,是最早開發的中文智慧搜尋引擎,採用GAIS實驗室推出多元排序(PolyRankTM)核心技術,截止2002年6月,宣佈累計抓取網頁35億,開始進入英文搜尋領功能變數。

北大天網是教育網最流行的搜尋引擎,它由北大電腦系網路與分散式系統研究室開發,於1997年10月29日正式在CERNET上提供服務, 2000年初成立天網搜尋引擎新課題群組,由國家973重點基礎研究發展規劃項目基金資助開發,收錄網頁約6000萬,利用教育網優勢,有強大的ftp搜尋功能。

百度中文搜尋由超鏈分析專利發明人、前Infoseek資深專案師李彥巨集和好友徐勇2000年1月建立,目前支援網頁訊息檢索,圖片,Flash,音樂等多媒體訊息的檢索。並且百度在中文領功能變數第一個開始使用ppc經營模式。

2002年開始很多公司受搜尋市場前景和Google神話的吸引,積極進入搜尋引擎市場,謀求一席之地。但是不幸的是他們當中很多公司尤其是不少中國公司採用流氓手段進行自己搜尋引擎的推廣工作,常用的手段是瀏覽器劫持、惡意捆綁adware/spyware等等,比較惡劣的典型公司是中搜、3721等等。
2003年11月,Yahoo全資收購3721公司。2005年8月,阿里巴巴和Yahoo達成戰略合作,全資收購雅虎中國,並更名為阿里巴巴雅虎,並將其業務重點全面轉向搜尋領功能變數。

搜尋引擎的工作原理為何?

搜尋引擎是什麼?
搜尋引擎指自動從網際網路搜集訊息,經由一定整理以後,提供給使用者進行查詢的系統。網際網路上的訊息浩瀚萬千,而且毫無秩序,所有的訊息象汪洋上的一個個小島,網頁連結是這些小島之間縱橫交錯的橋樑,而搜尋引擎,則為使用者繪製一幅一目瞭然的訊息地圖,供使用者隨時查閱。

搜尋引擎的工作原理為何?
搜尋引擎的工作原理大致可以分為:

1、搜集訊息:搜尋引擎的訊息搜集基本都是自動的。搜尋引擎利用稱為網路蜘蛛的自動搜尋機器人程式來連上每一個網頁上的超連結。機器人程式根據網頁鏈到其他中的超連結,就像日常生活中所說的「一傳十,十傳百……」一樣,從少數幾個網頁開始,連到資料庫上所有到其他網頁的連結。理論上,若網頁上有適當的超連結,機器人便可以遍歷絕大部分網頁。
2、整理訊息:搜尋引擎整理訊息的過程稱為「建立索引」。搜尋引擎不僅要儲存搜集起來的訊息,還要將它們按照一定的規則進行編排。這樣,搜尋引擎根本不用重新翻查它所有儲存的訊息而迅速找到所要的資料。想像一下,若果訊息是不按任何規則地隨意堆放在搜尋引擎的資料庫中,那麼它每次找資料都得把整個資料庫完全翻查一遍,如此一來再快的電腦系統也沒有用。
3、接受查詢:使用者向搜尋引擎發出查詢,搜尋引擎接受查詢並向使用者返回資料。搜尋引擎每時每刻都要接到來自大量使用者的幾乎是同時發出的查詢,它按照每個使用者的要求檢查自己的索引,在極短時間內找到使用者需要的資料,並返回給使用者。目前,搜尋引擎返回主要是以網頁連結的形式提供的,這些通過這些連結,使用者便能到達含有自己所需資料的網頁。通常搜尋引擎會在這些連結下提供一小段來自這些網頁的摘要訊息以說明使用者判斷此網頁是否含有自己需要的內容。

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